大模型提示工程之少量样本提示
零样本提示 如今，经过大量数据训练并调整指令的LLM能够执行零样本任务。比如： 提示： 将文本分类为中性、负面或正面。文本：我认为这次假期还可以。情感： 输出： 中性 在上面的提示中，我们没有向模型提供任何...
AI提示词工程
AI 大模型提示词工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，简单来说就是 用最有效的语言，向 AI 大模型描述你的需求。关注AI提示词开发和优化，帮助用户将AI大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。
AI大模型提示词优化示例
这节主要介绍如何使用提示词来完成不同的任务，并介绍其中涉及的重要概念。通常，学习概念的最佳方法是通过示例进行学习。下面，我们将通过示例介绍说明如何使用精细的提示词来执行不同类型的任务。 1.文章内容概...
设计AI提示词的通用技巧
openai提示词工程 以下是设计提示时需要记住的一些技巧： 从简单开始 在设计提示时，需要记住这是一个迭代的过程，需要大量的实验来获得最佳结果。使用像 OpenAI 或 Cohere 这样的简单平台是一个很好的起点。 您...
AI大模型提示词要素
如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，您会注意到提示词是由一些要素组成的。 提示词可以包含以下任意要素： 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型...
AI大模型基础提示词
基础提示词 我们可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的_指令_或_问题_等信息，也可以包含其他详细信息，如_上下文_、_输...
AI大模型提示词参数设置
用提示词时，我们可以通过 API 或直接与大语言模型进行交互。然后可以通过配置一些参数以获得不同的提示结果。调整这些设置对于提高响应的可靠性非常重要，可能需要进行一些实验才能找出适合您的用例的正确设置。...
AI大模型提示词工程介绍
AI 大模型提示词工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，简单来说就是 用最有效的语言，向 AI 大模型描述你的需求，并引导它生成符合你预期结果的输出。它就像是一门“与 AI 沟通的艺术”，需要你掌握一些技...